Yukarı Çık
2N1K Blog
facebook linkedin twitter
30 Mart 2021 / 2N1K Blog / Yazar: Orkut GÜLER

İçeriklerin SEO’daki Rolü Nedir?

Arama yapanları bir şeye yönlendirmeseler, bağlantıların anlamı olmazdı değil mi? Sorunun cevabı içeriktir! İçerik, kelimelerden daha fazlasıdır; arama yapanlar tarafından tüketilmesi amaçlanan her şeydir – video içeriği, resim içeriği ve elbette metinler. Arama motorları cevap makineleri ise, içerik, motorların bu cevapları vermek için kullandığı araçlardır.

Bir kişi bir arama yaptığında, binlerce olası sonuç vardır, öyleyse arama motorları, arama yapan kişinin hangi sayfaları değerli bulacağına nasıl karar verir? Sayfanızın belirli bir sorgu için nerede sıralanacağını belirlemenin büyük bir kısmı, sayfanızdaki içeriğin sorgunun amacına ne kadar iyi uyduğudur. Başka bir deyişle, bu sayfa aranan sözcüklerle eşleşiyor ve araştırmacının erişmeye çalıştığı bilgiyi sağlamaya yardımcı oluyor mu?

Kullanıcı memnuniyetine ve bilgiye ulaşılmasına bu kadar odaklanma nedeniyle, içeriğinizin ne kadar uzun olması gerektiği, kaç kez anahtar kelime içermesi gerektiği veya başlık etiketlerinize ne koyacağınız konusunda kesin bir kıyaslama yoktur. Bunların tümü, bir sayfanın aramada ne kadar iyi performans gösterdiği konusunda bir rol oynayabilir, ancak odak, içeriği okuyacak kullanıcılar olmalıdır.

Bugün, yüzlerce hatta binlerce sıralama sinyaliyle, ki ilk üçü oldukça tutarlı kaldı: web sitenize bağlantılar (üçüncü taraf güvenilirlik sinyalleri olarak hizmet eder), sayfa içeriği (bir araştırmacının amacını yerine getiren kaliteli içerik) ve RankBrain.

RankBrain nedir?

RankBrain, Google’ın temel algoritmasının makine öğrenimi (machine learning) bileşenidir. Makine öğrenimi, yeni gözlemler ve eğitim verileriyle zaman içinde tahminlerini geliştirmeye devam eden bir bilgisayar programıdır. Diğer bir deyişle, her zaman öğrenir ve sürekli öğreneceği için arama sonuçları sürekli iyileştirilmelidir.

Örneğin, RankBrain, kullanıcılara daha yüksek sıralamalı URL’lerden daha iyi bir sonuç sağlayan daha düşük sıralamalı bir URL’yi fark ederse, RankBrain’in bu sonuçları ayarlayacağına, daha alakalı sonucu daha yükseğe taşıyacağına ve daha az alakalı sayfaları bir yan ürün olarak indirgeyeceğine emin olabilirsiniz.

Bu şu anlama geliyor, gün içinde yaptığınız bir arama sonucu, o günkü deneyime (makine öğrenimi) göre sıralama da değişikliğe yol açabilir.

Arama motoruyla ilgili çoğu şey gibi, RankBrain’i neyin içerdiğini tam olarak bilmiyoruz, ancak görünüşe göre Google’dakiler de bilmiyor.

Peki, Bu Biz SEO’cular için ne anlama geliyor?

Google, en alakalı, yararlı içeriği tanıtmak için RankBrain’den yararlanmaya devam edeceğinden, arama yapanların amacını her zamankinden daha fazla karşılamaya odaklanmalıyız. Sayfanıza gelebilecek arama yapanlara mümkün olan en iyi bilgi ve deneyimi sağlayın, bu sayede Makine Öğreniminin (RankBrain) işin içine dahil olduğu SEO dünyasında iyi performans göstermek adına büyük bir adım atmış olursunuz.

Etkileşim metrikleri: korelasyon, nedensellik veya her ikisi birden?

Google sıralamalarında, etkileşim ölçümleri büyük olasılıkla kısmi korelasyon ve kısmi nedenselliktir.

Etkileşim metrikleri dediğimde, arama yapanların arama sonuçlarından sitenizle nasıl etkileşimde bulunduğunu temsil eden verileri kastediyorum. Gelin bunlara birlikte göz atalım;

Tıklamalar (aramadan gelen ziyaretler)

Sayfada geçirilen süre (ziyaretçinin sayfadan ayrılmadan önce sayfada geçirdiği süre)

Hemen çıkma oranı (kullanıcıların yalnızca bir sayfa görüntülediği tüm web sitesi oturumlarının yüzdesi)

Pogo yapıştırma (bir organik sonuca tıklamak ve ardından başka bir sonuç seçmek için hızlı bir şekilde SERP’e geri dönmek)

Burada yanıt bulmamız gereken soru; İyi etkileşim metrikleri yalnızca üst sıralarda yer alan sitelerin göstergesi midir? Yoksa siteler, iyi etkileşim metriklerine sahip oldukları için mi yüksek sıralanırlar?

Peki, Google ne diyor?

“Doğrudan sıralama sinyali” terimini hiçbir zaman kullanmamış olsa da, Google, belirli sorgular için SERP’yi değiştirmek adına – kesinlikle – tıklama verilerini kullandıklarını açıkça belirtmiştir.

Google’ın eski Arama Kalitesi Şefi Udi Manber’e göre:

“Sıralamanın kendisi tıklama verilerinden etkilenir. Belirli bir sorgu için, insanların% 80’inin # 2’yi tıkladığını ve sadece% 10’unun # 1’i tıkladığını keşfedersek, bir süre sonra muhtemelen # 2’nin istediğini anlarız, bu yüzden sıralamayı değiştiririz. “

Eski Google mühendisi Edmond Lau’nun bir başka yorumu da bunu doğruluyor:

“Bir arama motorunun, arama sonuçlarının kalitesini iyileştirmek için, sıralama sonuçlarındaki tıklama verilerini kullanacağı oldukça açık. Tıklama verilerinin nasıl kullanıldığının gerçek mekaniği çoğu zaman tescillidir, ancak Google, tıklama verilerini patentleriyle sıralamaya göre ayarlanmış içerik öğeleri gibi sistemlerde kullandığını açıkça ortaya koymaktadır. “

Google’ın arama kalitesini sürdürmesi ve iyileştirmesi gerektiğinden, etkileşim ölçümlerinin korelasyondan daha fazlası olduğu kaçınılmaz görünüyor, ancak Google’ın etkileşim metriklerini bir “sıralama sinyali” olarak adlandırmakta yetersiz kaldığı görülüyor, çünkü bu ölçümler arama kalitesini iyileştirmek için kullanılıyor ve tek tek URL’lerin sıralaması için yalnızca bir etkenden ibarettir.

Kullanıcı etkileşim metrikleri, SERP’leri kaliteye göre ayarlamak ve bir etken olarak konum değişikliklerini sıralamak için açıkça kullanıldığından, SEO’cuların etkileşim için optimize etmesi gerektiğini söylemek doğru olacaktır. Etkileşim, web sayfanızın nesnel kalitesini değiştirmez, bunun yerine arama yapanlara o sorgu için diğer sonuçlara göre değerinizi değiştirir. Bu nedenle, sayfanızda veya geri bağlantılarınızda hiçbir değişiklik yapmadıktan sonra, arama yapanların davranışları diğer sayfaları daha çok sevdiklerini gösterirse sıralamada düşebilirsiniz.

Web sayfalarının sıralanması açısından, katılım ölçütleri bir doğrulayıcı gibi davranır. Bağlantılar ve içerik gibi nesnel faktörler önce sayfayı sıralar, ardından etkileşim metrikleri Google’ın doğru sonuçlar sunup sunmadığını anlamaları için ayarlama yapmasına yardımcı olur.

Okumayı sevebileceğiniz makaleler
Arama Motorları Nasıl Çalışır?

Arama Motorları Nasıl Çalışır?

Arama motorları cevap makineleridir. Arama yapanların sorduğu sorulara en alakalı sonuçları sunmak için internet içeriğini keşfetmek, anlamak ve düzenlemek için varlar. Arama sonuçlarında görünmesi için içeriğinizin önce arama motorları tarafından görülebilir olması gerekir. Muhtemelen SEO bulmacasının en önemli parçası: Siteniz arama motorları tarafından bulunamazsa, SERP’lerde (Arama Motoru Sonuçları Sayfası) görünmenizin bir yolu yoktur. Arama Motorları […]

Daha fazla oku
Lokal (Yerel) SEO Nedir?

Lokal (Yerel) SEO Nedir?

Google gibi bir arama motorunun kendi oluşturduğu yerel işletme listeleri dizini vardır ve yerel arama sonuçlarını bu listeden oluşturur.  Müşterilerin ziyaret edebileceği fiziksel bir konuma sahip bir işletme için (örn: diş hekimi) veya müşterilerini ziyaret etmek için seyahat eden bir işletme için (örn: tesisatçı) Lokal SEO çalışması yapıyorsanız, Google My Business kullanmalısınız.  Yerelleştirilmiş arama sonuçları söz konusu olduğunda, Google sıralamayı belirlemek için üç […]

Daha fazla oku
Tarayıcılar URL’lerinize Erişmeye Çalıştıklarında Hata Alıyor Mu?

Tarayıcılar URL’lerinize Erişmeye Çalıştıklarında Hata Alıyor Mu?

Sitenizdeki URL’leri tarama sürecinde, bir tarayıcı hatalarla karşılaşabilir. Bunun olabileceği URL’leri tespit etmek için Google Arama Konsolu’nun (Search Console) “Tarama Hataları” raporuna gidebilirsiniz – bu rapor size sunucu hatalarını ve “bulunamadı” hatalarını gösterecektir. Sunucu günlük dosyaları size bunu ve tarama sıklığı gibi diğer bilgileri de gösterebilir, ancak sunucu günlük dosyalarına erişmek ve bunları incelemek daha […]

Daha fazla oku
megaphone
Güncel Kalın
Güncel makalelerden veya bildirimlerden haberdar olun